SAP signe un accord pour acquérir Dremio
L’acquisition envisagée renforce SAP Business Data Cloud avec une technologie ouverte de data lakehouse pour les données SAP et non-SAP
Bruxelles, le 5 mai 2026 - SAP a signé un accord pour acquérir Dremio. Dremio propose une plateforme ouverte de data lakehouse qui rend les données d’entreprise plus rapidement exploitables pour l’analyse et les applications d’IA. Grâce à cette acquisition envisagée, SAP étend davantage les capacités de SAP Business Data Cloud. Les organisations pourront ainsi combiner plus facilement les données SAP et celles d’autres systèmes pour des analyses en temps réel et de l’IA agentique. Les détails financiers de la transaction n’ont pas été divulgués. L’opération reste soumise à l’approbation des autorités de régulation.
De nombreux projets d’IA en entreprise n’apportent pas suffisamment de valeur. La cause ne réside souvent pas dans les modèles d’IA, mais dans les données sous-jacentes. Celles-ci sont dispersées dans différents systèmes, enfermées dans des formats fermés ou dépourvues du contexte métier nécessaire à une prise de décision pertinente. Cela entraîne des projets pilotes qui stagnent, des délais importants pour connecter de nouvelles sources de données et des doublons dans le travail des équipes data. Les risques de conformité augmentent également lorsque les organisations ne peuvent pas expliquer clairement comment une décision basée sur l’IA a été prise.
Dremio réduit cette fragmentation. Sa plateforme rend les données issues de différentes sources plus accessibles et exploitables pour l’analyse et l’IA. Une fois l’acquisition finalisée, SAP prévoit de combiner cette technologie avec SAP Business Data Cloud et SAP HANA Cloud. Les clients bénéficieront ainsi d’un accès plus rapide à des données fiables, bien gouvernées et prêtes pour l’IA.
Une base ouverte pour les données SAP et non-SAP
Après finalisation, SAP Business Data Cloud intégrera un lakehouse d’entreprise fonctionnant nativement avec Apache Iceberg, une norme ouverte pour les tables dans les environnements de données à grande échelle. Grâce à cette norme, les organisations n’auront plus besoin de déplacer ou de convertir leurs données vers d’autres formats.
Les données SAP et non-SAP pourront coexister sur une même base ouverte. Les entreprises disposeront ainsi d’une couche d’analyse plus large couvrant l’ensemble de leurs sources de données. SAP HANA Cloud restera le moteur en mémoire pour les transactions en temps réel et les performances opérationnelles.
Des analyses évolutives sans capacité fixe
La plateforme lakehouse de Dremio améliore également la structure des coûts et la scalabilité des analyses. Elle fonctionne de manière serverless et élastique, en adaptant automatiquement la capacité en fonction de la demande. Les organisations doivent ainsi moins provisionner de capacité à l’avance et évitent plus facilement les limites de performance lors des pics d’utilisation.
SAP prévoit également de proposer un catalogue universel ouvert basé sur Apache Polaris et l’API Apache Iceberg REST Catalog. Dans SAP Business Data Cloud, ce catalogue servira de couche de découverte et de couche sémantique pour les données. Chaque moteur connecté — SAP ou non — accédera au même contexte métier, incluant la signification, les relations, les droits d’accès et la traçabilité des données. Ce catalogue constituera aussi la base du SAP Knowledge Graph, qui cartographie les relations métier, les structures organisationnelles, les classifications réglementaires et les lignées de données entre les systèmes.
Dremio réduit les obstacles liés aux données
Dremio joue un rôle actif dans des projets open source essentiels à sa plateforme, notamment Apache Iceberg, Apache Polaris et Apache Arrow. SAP indique qu’il continuera d’investir dans ces projets.
« L’IA d’entreprise n’échoue pas à cause des modèles, mais parce que les données ne sont pas prêtes pour les agents d’IA », déclare Philipp Herzig, CTO de SAP SE. « Dremio supprime cet obstacle. En combinaison avec SAP Business Data Cloud, nous aidons nos clients à transformer des données brutes et fragmentées en informations fiables et prêtes pour l’IA, au sein d’une plateforme ouverte unique. »
SAP prévoit de finaliser la transaction au troisième trimestre 2026. La finalisation dépend des conditions habituelles, notamment de l’approbation des autorités de régulation.
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