SAP lance TabPFN-3.5 Plus pour des prévisions basées sur l'IA sans apprentissage de modèle
Bruxelles, le 16 septembre 2026 - SAP présente le nouveau modèle TabPFN-3.5 de Prior Labs, une société du groupe SAP. Ce modèle marque une nouvelle avancée majeure dans le domaine de l'IA tabulaire. Il permet aux entreprises d'accéder à des prévisions d'IA tabulaire très précises, basées sur des données d'entreprise structurées. Et tout ça sans avoir à entraîner ni à ajuster de modèles. Pour les clients SAP, TabPFN-3.5 Plus est désormais disponible dans SAP AI Core.
Beaucoup de décisions importantes en entreprise reposent sur des données structurées sous forme de tableaux. Alors que les LLM ont été développés pour traiter le langage, les modèles de base tabulaires (TFM) sont justement axés sur ces données structurées. Ils peuvent ainsi faire des prévisions précises. Pense par exemple à la prévision des flux de trésorerie, des retards de paiement et de la perte de clientèle, mais aussi à l’identification d’opportunités de vente incitative et à l’évaluation des risques liés aux fournisseurs.
Prévisions basées sur des données brutes
Avec TabPFN-3.5, les clients SAP peuvent utiliser leurs données existantes sans avoir à les préparer en détail au préalable. Le modèle est capable de gérer, par exemple, les valeurs manquantes, les différents types de données et les incohérences dans les données.
Le modèle utilise l’apprentissage en contexte pour faire directement des prédictions à partir de données brutes sous forme de tableaux. TabPFN-3.5 peut en plus traiter directement des colonnes contenant des milliers de valeurs différentes, comme des codes produit ou des identifiants client, ainsi que différents types de données. Du coup, pas besoin de passer par la configuration par essais et erreurs que les modèles traditionnels exigent.
Selon les benchmarks externes TabArena et BeyondArena, TabPFN-3.5 Plus est actuellement le modèle tabulaire de base le plus précis et le plus évolutif. Ces benchmarks ont été développés pour évaluer la précision des prédictions à partir de données réelles.
Moins de travail manuel
« Les données issues de la pratique sont rarement parfaites. Les ensembles de données comportent souvent des relations complexes et des contextes variés qui compliquent l'apprentissage automatique traditionnel. TabPFN-3.5 a été spécialement conçu pour relever ces défis. Ce modèle offre une précision et une évolutivité de pointe pour les données tabulaires, tout en réduisant le travail manuel. Ça en fait le modèle d’IA tabulaire le plus efficace du marché à ce jour », explique Philipp Herzig, directeur technique chez SAP.
« Avec TabPFN-3.5 et les modèles SAP-RPT, les clients obtiennent en quelques minutes des prévisions précises basées sur des données d'entreprise annotées. Aucun apprentissage n'est nécessaire. Pour nous, l'IA tabulaire n'est pas seulement une fonctionnalité complémentaire de l'Autonomous Enterprise. C'est son fondement. »
Rachat de Prior Labs
SAP a finalisé l'acquisition de Prior Labs en juillet 2026. SAP intègre ainsi au sein de son organisation l'une des équipes de recherche les plus éminentes dans le domaine des TFM. Prior Labs continuera à fonctionner comme une entité indépendante. SAP avait déjà annoncé son intention d'investir plus d'un milliard d'euros pour faire de Prior Labs un laboratoire d'IA de pointe à l'échelle mondiale, spécialisé dans les données structurées sur lesquelles reposent les entreprises du monde entier.
Pour plus d'infos, rends-toi sur le blog de la communauté SAP ou consulte le rapport technique sur TabPFN-3.5.
À propos de SAP
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