Accès à des données d'entreprise fiables et à leur contexte
Grâce à SAP Business Data Cloud et à SAP Knowledge Graph, les agents IA ont accès à des données d'entreprise fiables ainsi qu'au contexte nécessaire pour les interpréter correctement. Les organisations peuvent ainsi choisir le modèle d'IA le plus adapté à chaque application et mieux maîtriser les coûts et l'utilisation. SAP souligne que les données des clients restent la propriété de ces derniers et ne sont pas partagées avec des tiers afin d'entraîner ou d'améliorer des modèles linguistiques de grande envergure.
« SAP TechEd a toujours été le lieu où les développeurs façonnent l’avenir », déclare Philipp Herzig, directeur technique de SAP SE. « Cette année, nous montrons comment nous passons d’une IA qui apprend à comprendre votre entreprise à une IA qui la pilote. Avec Joule Work, vous définissez vos objectifs et le travail est exécuté, à partir d’un environnement unique qui englobe l’ensemble du paysage SAP et les systèmes externes. Nous rendons désormais cette transformation possible à grande échelle. La SAP Business AI Platform en constitue la base. Grâce à sa connaissance intégrée des processus métier, la plateforme génère de la valeur plus rapidement et fournit des résultats plus précis. De plus, dès sa mise en service, cette technologie est sécurisée, gérable et conforme aux lois et réglementations. Chaque action d’un agent IA s’appuie sur plus de cinquante ans d’expertise en matière de processus métier et de secteurs d’activité. Il s’agit d’une IA qui fonctionne là où le véritable travail s’effectue. »\n
Joule Work met en œuvre des processus complexes à l'aide d'agents IA
SAP étend Joule Work avec des fonctionnalités permettant aux agents IA de mieux collaborer et d'exécuter des tâches sur plusieurs systèmes. À cet effet, SAP prend en charge des protocoles ouverts tels que A2A et MCP, qui permettent la communication entre les agents IA et d'autres systèmes.
De nouvelles fonctionnalités destinées aux agents IA facilitent la planification et la gestion des étapes nécessaires à l’exécution fiable de processus métier complexes. Par ailleurs, SAP Knowledge Graph a désormais accès à davantage de données issues de systèmes SAP et non SAP. Les utilisateurs peuvent ainsi poser des questions en langage naturel sur les données de leur propre entreprise et obtenir des réponses basées sur ces informations.
La collaboration avec les agents d’IA d’autres fournisseurs est également facilitée. Grâce à un portail sécurisé, les agents externes peuvent utiliser les Joule Agents, tandis que les organisations conservent le contrôle de l’accès et de l’exécution des tâches.
SAP propose différentes fonctionnalités qui renforcent encore ce contrôle :
- SAP Enterprise AI Gateway : une solution centralisée pour la gestion et la sécurisation du trafic d’IA. Elle permet notamment aux organisations de gérer et de contrôler de manière centralisée les droits d’accès, les règles de politique, le traitement des requêtes d’IA et l’utilisation de celle-ci.
- Gestion étendue de l’IA : de nouvelles fonctionnalités dans Joule Assistant et SAP AI Agent Hub offrent aux organisations un contrôle accru sur leurs agents d’IA.
- AI Governance Assistant : aide les organisations à évaluer et à gérer leurs systèmes d’IA conformément aux exigences, notamment, de la loi européenne sur l’IA.
Joule Studio bénéficie également de nouvelles fonctionnalités de gestion et de surveillance. Les développeurs et les administrateurs peuvent ainsi mieux comprendre le fonctionnement des agents d’IA, les modèles qu’ils utilisent et les coûts qu’ils engendrent.
Pour certains clients sélectionnés, SAP offre temporairement la possibilité d’exécuter gratuitement, jusqu’en décembre 2026, des agents IA développés en interne dans l’environnement Joule Studio géré par SAP. Les outils permettant de développer et de tester des agents et des workflows n8n restent disponibles gratuitement dans des limites d’utilisation raisonnables.
\nSAP Business Data Cloud permet à l'IA d'analyser les données d'entreprise
Les agents IA ne peuvent fonctionner correctement que s’ils comprennent les liens entre les données d’entreprise. SAP étend donc SAP Business Data Cloud (BDC) avec de nouvelles fonctionnalités permettant de relier, de gérer et d’interpréter les données.
Grâce au nouveau SAP Business Data Cloud Ontology Manager, les organisations peuvent définir les liens entre les données provenant de différents services, applications et systèmes. Les agents IA peuvent exploiter ces liens pour mieux interpréter les données et prendre des décisions plus précises.
Par ailleurs, SAP, en collaboration avec Dremio, élargit les possibilités en matière de stockage et d’analyse des données. Grâce à la prise en charge d’Apache Iceberg, d’Apache Polaris et d’une nouvelle technologie permettant d’interroger simultanément différentes sources de données, les organisations peuvent analyser les données sans avoir à les déplacer ou à les copier au préalable.
SAP Databricks
SAP étend également sa collaboration avec Databricks. Les dernières fonctionnalités en matière de traitement des données et d’IA d’entreprise sont ainsi disponibles au sein de SAP Business Data Cloud, sous le nom de SAP Databricks. Des technologies telles que Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway et Lakebase aident les organisations à simplifier la gestion de leurs données et à établir une base fiable pour l’IA.
Cette collaboration comprend également une intégration plus étroite avec SAP Business Data Cloud, une nouvelle SAP Application Data Foundation et une connexion entre Joule et Genie de Databricks. Les deux entreprises souhaitent ainsi aider les organisations à regrouper les données issues de l’ensemble de leur environnement informatique au sein d’un environnement « lakehouse » unique, qui servira de base aux processus métier autonomes et à Joule Work.
SAP Reltio, annoncé précédemment lors de SAP Connect, apporte également de nouvelles fonctionnalités de gestion des données de référence à SAP Business Data Cloud. Cette solution rassemble les données clés relatives aux clients, aux fournisseurs et aux produits provenant de différents systèmes. Il en résulte une base de données fiable pouvant être réutilisée par les applications et les agents d’IA.
SAP déploie un modèle d'IA dédié aux données d'entreprise à bord de la station spatiale ISS
SAP a également annoncé une nouvelle version de son modèle d’IA pour les données structurées : SAP-RPT-2.0. Ce modèle est capable de reconnaître des tendances et d’établir des prévisions à partir de données tabulaires, telles que les chiffres de vente, les stocks et les données opérationnelles.
Cette nouvelle version offre des fonctionnalités supplémentaires permettant de détecter les tendances anormales et d’analyser les données issues de plusieurs tableaux. Le modèle prend également en charge des analyses d’IA plus approfondies, ce qui réduit le besoin de préparation manuelle des données. Par ailleurs, SAP lance le nouveau modèle SAP-RPT-TS, capable d’établir des prévisions à partir de données historiques. Associé à SAP Integrated Business Planning, il permet notamment aux organisations de prévoir l’évolution de l’offre et de la demande sans avoir à développer elles-mêmes des modèles d’apprentissage automatique.
Une application particulière de cette technologie est prévue dans l'espace. SAP a annoncé, en collaboration avec HPE, que le modèle SAP-RPT serait déployé sur le HPE Spaceborne Computer-2 à bord de la Station spatiale internationale (ISS).
L’objectif est que ce modèle d’IA analyse directement les données des capteurs à bord. Il devrait ainsi être capable de signaler les anomalies, de détecter précocement d’éventuels problèmes techniques et de reconstituer les valeurs de mesure manquantes. Il doit également être capable de générer des rapports sur l’état technique de la station spatiale. Les analyses étant effectuées directement au sein de l’ISS, il n’est pas nécessaire de transmettre au préalable les données vers la Terre. Cela revêt une importance particulière dans les environnements où les connexions sont limitées ou où des décisions rapides s’imposent.
« Le même modèle SAP RPT, qui a fait ses preuves dans la gestion des chaînes d’approvisionnement mondiales, peut également être utilisé dans l’espace », déclare M. Herzig. « Grâce à l’expertise approfondie et éprouvée de SAP, notre modèle d’IA dédié aux données tabulaires est déployé au sein de la Station spatiale internationale (ISS) afin de prédire d’éventuelles défaillances critiques pour la mission. Avec SAP-RPT et TabPFN de Prior Labs, nous étendons les capacités uniques de l’IA pour les données tabulaires au monde des affaires et bien au-delà. »
Des agents IA prêts à l'emploi pour les processus métier clés
Outre de nouvelles possibilités de développement, SAP travaille à l'élargissement de son offre d'assistants et d'agents IA prêts à l'emploi. Ces solutions sont développées pour cinq grands domaines d'activité et intègrent en outre des fonctionnalités adaptées à des secteurs spécifiques.
Ces agents fonctionnent sur la plateforme SAP Business AI et s’appuient sur l’expertise acquise par SAP depuis plus de cinquante ans en matière de processus métier. Les organisations peuvent les utiliser comme base pour des applications qui analysent les données, facilitent la prise de décision et exécutent des tâches de manière autonome.
La collaboration avec des partenaires élargit les possibilités de l'IA
SAP étend également sa collaboration avec ses partenaires technologiques afin de pouvoir déployer l'IA dans davantage de processus métier et de systèmes.
Ainsi, SAP collabore avec Intel pour établir une connexion entre les processus métier numériques et les robots autonomes. Cela permet aux applications d'IA non seulement d'exécuter des tâches numériques, mais aussi de prendre en charge des processus physiques.
Par ailleurs, SAP annonce de nouvelles intégrations avec les technologies de Docusign, Parloa et Redwood. Ces collaborations ont pour objectif d’aider les organisations à automatiser leurs processus de bout en bout, même lorsque plusieurs applications sont impliquées.
Enfin, SAP investit également dans sa communauté de développeurs. En amont de SAP TechEd, des dizaines de milliers de développeurs ont participé au Devtoberfest. Lors de la conférence, SAP mettra à disposition de nouvelles architectures types, des guides et des exercices pratiques, tant pour les visiteurs que pour les développeurs participant à distance depuis leur domicile.
À propos de SAP
\u200bEn tant que leader mondial des applications d'entreprise et de l'IA commerciale, SAP (NYSE : SAP) est le lien entre les entreprises et la technologie. Depuis plus de 50 ans, les organisations font confiance à SAP pour tirer le meilleur parti d'elles-mêmes. SAP relie les processus critiques de l'entreprise dans des domaines tels que les finances, les achats, les ressources humaines, la chaîne d'approvisionnement et l'expérience client.
\u200bNote à la rédaction :
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\u200bPour plus d'informations :
\u200bPatricia Bueters
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\u200bpatricia.bueters@sap.com
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