Travailler dans des conditions extrêmes
« Ça prouve que l'IA tabulaire de SAP peut fonctionner même dans les conditions les plus extrêmes », explique Mayank Shrivastava, vice-président de l'IA générative et des modèles de base chez SAP SE. « L’espace, c’est le test de résistance ultime pour l’IA. Si un modèle de base en orbite autour de la Terre peut prédire des pannes critiques, malgré les contraintes liées aux rayonnements, à l’énergie et à la connectivité, imagine ce que ça peut signifier pour une entreprise qui opère à l’échelle mondiale. Ce même modèle peut prédire les risques chez les fournisseurs, les écarts dans les flux de trésorerie et les pannes d’équipement au sein de ton organisation. Ce qui marche dans l’espace marche aussi dans ta chaîne d’approvisionnement. »
À première vue, les défis à bord de l’ISS ne ressemblent guère à ceux d’une entreprise ordinaire. Pourtant, il existe des similitudes évidentes. Les entreprises doivent elles aussi être capables d’identifier les problèmes avant qu’ils n’aient des conséquences graves. Pense par exemple à un fournisseur qui livre de plus en plus souvent en retard, à des habitudes de paiement inhabituelles ou à une machine dont la température augmente progressivement. En repérant ces signaux à temps, les organisations peuvent intervenir avant que leurs processus ne se bloquent.
\nL'IA pour les données d'entreprise structurées
Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) excellent surtout dans le langage et le raisonnement, SAP se concentre, avec ce qu’on appelle les « tabular foundation models » (TFM), sur les grandes quantités de données structurées que les entreprises utilisent au quotidien. Pense par exemple aux infos issues des systèmes ERP, de la comptabilité et des environnements de production. Les données des capteurs de l’ISS constituent une source de données similaire.
SAP-RPT fait partie de ce portefeuille, tout comme TabPFN, un modèle de Prior Labs. En plus, avec SAP AI Core, SAP propose une solution qui permet aux organisations de gérer, piloter et contrôler ces modèles, leurs prévisions et les processus de travail associés.
Consommation d'énergie réduite
L'un des gros avantages de SAP-RPT, c'est sa faible consommation d'énergie. D'après SAP, ce modèle est environ 50 000 fois plus économe en énergie que les grands modèles linguistiques les plus avancés. C'est particulièrement important dans l'espace, où les ressources énergétiques sont limitées. En plus, SAP-RPT va calculer un score de risque global pour la mission et évaluer si une intervention humaine est nécessaire.
« Le HPE Spaceborne Computer-2 démontre sans cesse les avantages qu’apporte une solution informatique puissante à bord de l’ISS pour les technologies de pointe et la recherche continue dans l’espace », explique Scott Wiest, vice-président, responsable technologique des ventes mondiales et HPE Fellow. « L’utilisation de l’IA tabulaire de SAP sur le HPE Spaceborne Computer-2 prouve ce qu’il est possible de faire avec la détection et les prévisions en temps réel basées sur l’IA, dans l’environnement « edge » par excellence. »
De l'espace au monde des affaires
Les conditions qui règnent dans l'espace posent des défis qui deviennent de plus en plus d'actualité sur Terre aussi. Pense par exemple aux endroits où l'approvisionnement en énergie est limité, aux connexions réseau peu fiables ou aux systèmes où les pannes peuvent avoir des conséquences graves.
L’IA en périphérie peut par exemple s’avérer précieuse pour les interventions d’urgence dans les zones sinistrées, l’agriculture dans des régions isolées, les usines disposant de plusieurs sites et les chaînes d’approvisionnement internationales. Dans toutes ces situations, il est important de pouvoir analyser les données sur place et de prendre rapidement des décisions, même en l’absence de connexion avec les systèmes centraux.
Les expériences menées à l’ISS aident SAP à poursuivre le développement d’une IA qui traite les données directement sur place, aussi appelée « edge AI ». L’entreprise souhaite ainsi mieux accompagner les organisations dans leurs processus analytiques et opérationnels, notamment là où la puissance de calcul, l’énergie et les connexions sont limitées.
À propos de SAP
\u200bEn tant que leader mondial des applications d'entreprise et de l'IA commerciale, SAP (NYSE : SAP) est le lien entre les entreprises et la technologie. Depuis plus de 50 ans, les organisations font confiance à SAP pour tirer le meilleur parti d'elles-mêmes. SAP relie les processus critiques de l'entreprise dans des domaines tels que les finances, les achats, les ressources humaines, la chaîne d'approvisionnement et l'expérience client.
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\u200bPatricia Bueters
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\u200bpatricia.bueters@sap.com
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