De la station spatiale au monde des affaires : SAP et HPE testent l'IA dans l'espace

Bruxelles, le 28 octobre 2026 - SAP veut déployer son modèle d'IA SAP-RPT à bord de la Station spatiale internationale (ISS) d'ici début 2027 au plus tard. Le modèle fonctionnera sur le Spaceborne Computer-2 de HPE. Il s'agit de l'un des tests pratiques les plus importants à ce jour, dans lequel un modèle d'IA destiné aux environnements d'entreprise traite les données directement sur place (edge computing).

L'espace est un environnement exigeant pour la technologie. Les rayonnements, les débris spatiaux et les tempêtes solaires peuvent causer des problèmes à tout moment. En même temps, les capteurs et les systèmes à bord produisent en permanence d'énormes quantités de données. Ça prendrait trop de temps d'envoyer toutes ces informations sur Terre pour les analyser. Pour assurer la sécurité de la station spatiale, les systèmes à bord doivent donc être capables de détecter rapidement les problèmes par eux-mêmes.

C'est là qu'SAP-RPT entre en jeu. Ce modèle d'IA a été spécialement conçu pour faire des prévisions à partir de données structurées, comme des valeurs de mesure et d'autres infos contenues dans des tableaux. Le modèle sait aussi gérer les données manquantes et n'a pas besoin d'un entraînement supplémentaire approfondi pour de nouvelles applications.

À bord de l’ISS, SAP-RPT va analyser les données provenant des capteurs et des systèmes. Le modèle aide à détecter les anomalies, à anticiper les problèmes techniques et à reconstituer les valeurs de mesure manquantes à partir des données historiques. Il peut aussi générer des rapports clairs sur l’état technique de la station spatiale. Ça permet aux astronautes et au personnel au sol de mieux cerner les risques potentiels plus rapidement.

Travailler dans des conditions extrêmes

« Ça prouve que l'IA tabulaire de SAP peut fonctionner même dans les conditions les plus extrêmes », explique Mayank Shrivastava, vice-président de l'IA générative et des modèles de base chez SAP SE. « L’espace, c’est le test de résistance ultime pour l’IA. Si un modèle de base en orbite autour de la Terre peut prédire des pannes critiques, malgré les contraintes liées aux rayonnements, à l’énergie et à la connectivité, imagine ce que ça peut signifier pour une entreprise qui opère à l’échelle mondiale. Ce même modèle peut prédire les risques chez les fournisseurs, les écarts dans les flux de trésorerie et les pannes d’équipement au sein de ton organisation. Ce qui marche dans l’espace marche aussi dans ta chaîne d’approvisionnement. »

À première vue, les défis à bord de l’ISS ne ressemblent guère à ceux d’une entreprise ordinaire. Pourtant, il existe des similitudes évidentes. Les entreprises doivent elles aussi être capables d’identifier les problèmes avant qu’ils n’aient des conséquences graves. Pense par exemple à un fournisseur qui livre de plus en plus souvent en retard, à des habitudes de paiement inhabituelles ou à une machine dont la température augmente progressivement. En repérant ces signaux à temps, les organisations peuvent intervenir avant que leurs processus ne se bloquent.

L'IA pour les données d'entreprise structurées

Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) excellent surtout dans le langage et le raisonnement, SAP se concentre, avec ce qu’on appelle les « tabular foundation models » (TFM), sur les grandes quantités de données structurées que les entreprises utilisent au quotidien. Pense par exemple aux infos issues des systèmes ERP, de la comptabilité et des environnements de production. Les données des capteurs de l’ISS constituent une source de données similaire.

SAP-RPT fait partie de ce portefeuille, tout comme TabPFN, un modèle de Prior Labs. En plus, avec SAP AI Core, SAP propose une solution qui permet aux organisations de gérer, piloter et contrôler ces modèles, leurs prévisions et les processus de travail associés.

Consommation d'énergie réduite

L'un des gros avantages de SAP-RPT, c'est sa faible consommation d'énergie. D'après SAP, ce modèle est environ 50 000 fois plus économe en énergie que les grands modèles linguistiques les plus avancés. C'est particulièrement important dans l'espace, où les ressources énergétiques sont limitées. En plus, SAP-RPT va calculer un score de risque global pour la mission et évaluer si une intervention humaine est nécessaire.

« Le HPE Spaceborne Computer-2 démontre sans cesse les avantages qu’apporte une solution informatique puissante à bord de l’ISS pour les technologies de pointe et la recherche continue dans l’espace », explique Scott Wiest, vice-président, responsable technologique des ventes mondiales et HPE Fellow. « L’utilisation de l’IA tabulaire de SAP sur le HPE Spaceborne Computer-2 prouve ce qu’il est possible de faire avec la détection et les prévisions en temps réel basées sur l’IA, dans l’environnement « edge » par excellence. »

 

De l'espace au monde des affaires

Les conditions qui règnent dans l'espace posent des défis qui deviennent de plus en plus d'actualité sur Terre aussi. Pense par exemple aux endroits où l'approvisionnement en énergie est limité, aux connexions réseau peu fiables ou aux systèmes où les pannes peuvent avoir des conséquences graves.

L’IA en périphérie peut par exemple s’avérer précieuse pour les interventions d’urgence dans les zones sinistrées, l’agriculture dans des régions isolées, les usines disposant de plusieurs sites et les chaînes d’approvisionnement internationales. Dans toutes ces situations, il est important de pouvoir analyser les données sur place et de prendre rapidement des décisions, même en l’absence de connexion avec les systèmes centraux.

Les expériences menées à l’ISS aident SAP à poursuivre le développement d’une IA qui traite les données directement sur place, aussi appelée « edge AI ». L’entreprise souhaite ainsi mieux accompagner les organisations dans leurs processus analytiques et opérationnels, notamment là où la puissance de calcul, l’énergie et les connexions sont limitées.

 

À propos de SAP

​En tant que leader mondial des applications d'entreprise et de l'IA commerciale, SAP (NYSE : SAP) est le lien entre les entreprises et la technologie. Depuis plus de 50 ans, les organisations font confiance à SAP pour tirer le meilleur parti d'elles-mêmes. SAP relie les processus critiques de l'entreprise dans des domaines tels que les finances, les achats, les ressources humaines, la chaîne d'approvisionnement et l'expérience client.

​Note à la rédaction :

​Pour obtenir des images d'archives et des photos de presse, rendez-vous sur www.sap.com/photos.

​Pour plus d'informations :

​Patricia Bueters

​+31 (0)6 - 11513823 ​

​patricia.bueters@sap.com

 

Tom Weekers

Tom Weekers

PR consultant, Evoke

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